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西南交大将推大数据校园学生收预警小心挂科首

2019-01-31 01:43:51

  西南交大将推大数据校园学生收预警:小心挂科

  10月20日,西南交通大学公布该校关于数字化战略的实施意见,除打造金融大数据研究院外,还将大数据应用到了学生的培养中。

  在该校发展规划中,到2020年,通过有线络、WiFi、一卡通、门禁卡等相关系统,每个学生每天在校园做些什引线机么,都能被学校大数据库统计起来,从而绘制出学生在校园里的行为轨货箱宝迹模型,预测学生未来的发展状况。

  如果观测到学生的行为会导致成绩下降,老师将提前预警和干预。该校教务处处长郝莉介绍说,学校希望通过大数据的收集,为每个学生个性化的成长提供支持。

  A

  展望

  WiFi定位了解学生生活状况

  现在的校园中,老师根本没办法知道学生们真正在做什么,只能凭自己的感觉说这届同学好像不如上一届,这个学院的同学学习好像不如另一个学院,而这些论断都没有支撑。郝莉说,为了更好地了解学生的学习状态,老师们需要知道一些信息,比如,每天学生真正投入到学习上的时间有多少?每天有多少时间在运动,多少时间在做实验?

  如今,在大数据时代,回答这些问题成为了可能。这些数据来自于学生在校园学习生活的方方面面。

  今年,西南交大启动了学生的大数据收集工作,比如,通过有线络、覆盖全校的WiFi、一卡通、门禁卡等等,来定位学生在学校的位置,以此判断出学生是在教室、图书馆、运动场、讲座现场还是宿舍,从而判断学生在学习、第二课堂、运动等活动上投入的时间和精力。再以此数据为基础,勾勒出学生在学校的行为轨迹,了解学生的真实状态。

  学习掌握学生学习情况

  除了学生的生活轨迹,通过一系列的数据整理和挖掘,西南交大计划建立起学生的学习模型,预测学习状况。

  在该校的规划中,未来,该校学生学习将成为学习的主要方式,教室则主要用于师生之间的讨论和研究。而学生的学习行为将成为数据,根据学生观看每个数字资源的时间、回看情况、完成练习与考试情况,学校就可以知道学生的学习投入、难点与学习习惯。而答疑、交流、出勤、作业准确率、考试成绩等课程信息也可以成为数据。

  通过学生的行为轨迹和学生的学习答题状况,老师就可以建立起学生学习模型,预测学生学习情况,为学生学习提供个性化指导,为教师教学提供支持。比如,通过对学习习惯分析,对于有拖延症的同学,老师可以提前提醒学生合理安排时间;对于在答疑中提及较多的内容,可以提醒老师多进行讲解;通过观察学生学习生活状况,预测出学生将遇到的学业问题和成绩下降,老师可以提前介入,提出预警。

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  实践

  课程预警系统投用半期时预警组织学生补习

  据郝莉介绍,目前,学校的一些数据收集和数据整合工作已经开始,而课程预警已进行了一些尝试。

  在西南交大教务上,有一套课程预警系统。因为该校不少课程都要更好地笑对明天求老师平常有很多次的考试和点评,半期的时候,老师会发现一些学生在课程学习时遇到问题,觉得学生到期末考试肯定会有问题,就需要登录教务,给该生发布课程预警,学生本人、导师、辅导员等都会收到预警通知,导似曾相识师、辅导员会找到学生,组织该生参与课程班的补习等等。

  在上学期,就有几红薯淀粉分离机百个学生得到预警。郝莉说,以前学生都是到期末才知道自己哪门课程可能过不了,现在在教学过程中老师就可以提前预警,督促其学习。

  目前,西南交大的学生都有学生数据档案,学生在大学里的所有痕迹,包括听了多少讲座、上了哪些课程、参加过哪些社团活动、获得了哪些奖项等内容,学校都会记录在案,到了毕业时,绘制出学生的成长轨迹,为学生的职业规划、求职等提供数据支撑。

  据华西都市报了解,在四川其他高校中,也有学校在进行大数据的收集,且已经运用到学生的生活中。

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  观点

  数据收集不是监控学生是为学校决策提供参考

  通过络定位学生行为轨迹,能知道学生消费、进出寝室教室的记录,这是否意味着学生的行踪被监控,侵犯了学生的隐私权?

  其实不然。郝莉说,如今,大数据已渗透到生活的各个领域。学校做数据收集,不会去强调每个人的情况,而是查看学生整体的学习生活状况,为学校的决策提供数据支撑

,比如,哪种实验设备学生用得较多,需要重新购置;根据学生知识掌握情况,老师为学生私人定制个性化发展方案等。我们所有数据的挖掘和利用,其实都是为了学生,这就是高校一直在提的个性化发展和精细化管理。

  而在同样实行大数据收集的另一所高校,做出的数据分析运用特别注意保护学生的隐私,甚至作为项目的负责人,都没有权利看到任何一个学生的真实信息。对校园一卡通的数据处理,学校工作人员也只能看到消费金额,看不到购买的具体物品,也看不见学生的姓名、学号等信息。所有学生都是以一个匿名代码的形式在数据中呈现。(

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